python lock 예제

python lock 예제

따라서 wait() 와 동일한 규칙이 적용됩니다: 호출될 때 잠금을 유지해야 하며 반환 시 다시 획득해야 합니다. 조건어는 잠금이 유지된 것으로 평가됩니다. 예를 들어 아래 다이어그램에서 3개의 스레드가 공유 리소스 또는 중요 섹션에 동시에 액세스하려고 시도합니다. 함수의 부모 호출이 중첩 된 호출을 차단할 때 RLocks의 좋은 사용 사례 중 하나는 되풀이입니다. 따라서 RLocks의 주요 용도는 공유 리소스에 대한 중첩 액세스입니다. 부동 소수점 시간 지정 인수를 양수 값으로 호출하면 시간 지정에 지정된 최대 초 수와 잠금을 획득할 수 없는 한 차단합니다. -1의 시간 시간 대인수는 무한 대기를 지정합니다. 차단이 false인 경우 시간 시간을 지정하는 것은 금지되어 있습니다. 내부 플래그가 true가 될 때까지 차단합니다. 내부 플래그가 입력 시 true이면 즉시 반환합니다. 그렇지 않으면 다른 스레드가 set()을 호출하여 플래그를 true로 설정하거나 선택적 시간 제한시간이 발생할 때까지 차단합니다. locks는 컨텍스트 관리자 API를 구현하고 문과 호환됩니다.

함께 사용하면 잠금을 명시적으로 획득하고 해제할 필요가 없습니다. 이 예제에서 worker() 함수는 두 스레드가 동시에 내부 상태를 변경하지 못하도록 Lock을 관리하는 카운터 인스턴스를 증분합니다. Lock을 사용하지 않은 경우 값 특성이 변경되지 않을 수 있습니다. 기본 잠금 개체를 구현하는 클래스입니다. 스레드가 잠금을 획득하면 스레드가 해제될 때까지 잠금을 획득하려고 시도합니다. 모든 스레드가 해제할 수 있습니다. 기본 잠금을 획득합니다. 이 메서드는 기본 잠금에서 해당 메서드를 호출합니다. 반환 값은 해당 메서드가 반환하는 값입니다. 이것은 파이썬의 멀티 스레딩에 대한이 튜토리얼 시리즈의 끝에 우리를 제공합니다.

마지막으로, 다음은 다중 스레딩의 몇 가지 장점과 단점입니다: 새 재진입 잠금 개체를 반환하는 팩터리 함수입니다. 재진입 잠금은 해당 잠금을 획득한 스레드에서 해제해야 합니다. 스레드가 재진입 잠금을 획득하면 동일한 스레드가 차단 하지 않고 다시 획득할 수 있습니다. 스레드는 스레드를 획득할 때마다 한 번 해제해야 합니다. 재진입 잠금은 동일한 스레드에서 여러 번 획득할 수 있는 동기화 기본 장치입니다. 내부적으로는 기본 잠금에서 사용되는 잠금/잠금 해제 상태 외에 "스레드 소유" 및 "재귀 수준"의 개념을 사용합니다. 잠긴 상태에서 일부 스레드는 잠금을 소유합니다. 잠금 해제된 상태에서는 스레드가 이를 소유하지 않습니다. 스레드의 작업을 동기화하는 것 외에도 공유 리소스에 대한 액세스를 제어하여 손상되거나 누락된 데이터를 방지하는 것도 중요합니다. Python의 기본 제공 데이터 구조(목록, 사전 등)는 원자바이트 코드를 조작하는 부작용으로 스레드에 안전합니다(GIL은 업데이트 중간에 릴리스되지 않음). 파이썬에서 구현 된 다른 데이터 구조 또는 정수 및 부동 과 같은 간단한 형식은 해당 보호가 없습니다. 개체에 대한 동시 액세스를 방지하려면 Lock 개체를 사용합니다.

"주 스레드" 개체가 있습니다. 이는 파이썬 프로그램의 초기 컨트롤 스레드에 해당합니다. 그것은 데몬 스레드가 아닙니다. 동일한 스레드의 별도의 코드가 잠금을 "다시 획득"해야 하는 경우 대신 RLock을 사용합니다. 세마포는 종종 제한된 용량의 리소스(예: 데이터베이스 서버)를 보호합니다. 리소스 의 크기가 고정된 모든 상황에서는 경계가 있는 세마포를 사용해야 합니다. 작업자 스레드를 생성하기 전에 주 스레드는 세마포를 초기화합니다: 시간 시간 인수가 없거나 없음이 있으면 스레드가 종료될 때까지 작업이 차단됩니다.

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